第104章 第一单赏金任务

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，还花了大价钱买水军往白梦身上泼黑水，可最后却是偷鸡不成蚀把米，鼎盛简直是亏大了，董事会恐怕不会轻易绕过他啊！

　　就在这时，厉寒终于想起了被他解除婚约的前未婚妻，她父亲在董事会地位不低，要是她父亲能够为他说话，他处境起码不会太糟糕！

　　可惜的是，当他用打电话过去才发现他早就被对方给拉黑了，气得只能砸了手机！

　　警恶惩奸一番，苏芊言心情不错地开展她的副业。

　　为了一炮打响新马甲的知名度，苏芊言直接挑了悬赏额度最高、难度极大的寻人任务——寻找莫浩宇。

　　莫家是京城的名门世家，也是华夏知名的古老财团之一，莫家老爷子跟卫老是几十年的至交好友。

　　他最小的儿子莫浩宇三岁时被家里仆人绑架，虽然后来仆人被警察找到，但三岁的莫浩宇却早就被仆人转手卖给了穿街走巷的拐子佬。虽然莫家一直斥重金悬赏，可惜至今仍然是杳无音信。

　　在星际时代，所有人一出生就会录入DNA信息，极少会出现拐卖事件，毕竟样貌可以改变，但DNA信息却是没办法伪造的。

　　只是古早地球还做不到人人录入DNA信息，就连指纹信息也是近些年才录入的，所以，想要寻找十几年前失踪的孩子难度极大。

　　不过，这难不倒苏芊言，她先是将不同的五官特征、头发颜色、年龄、性别、籍贯等细分，然后收集网上公布出来的上万份人类头骨CT样本，进行仔细的归类分析，构建出一个基于CT数据的华夏三维面相算法。

　　她再用悬赏中孩子的照片视频，精准地构建孩子头骨的三维模型，结合其父母以及祖父母的肤色、瞳孔颜色、眼间距、鼻子的宽度、眼窝的深度、颧骨形状和下巴长度等种种精细的长相数据，再结合显性遗传基因的特征，最后把这些数据代入三维面相算法。

　　看着算法给出的熟悉面容，苏芊言默然无语，万万没想到三千万赏金竟然离她这么近！
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